Hello, Je me demandais, dans le cadre de nos campagnes, quels outils d'auto-réponse vous semblent les plus performants ? J'ai testé quelques solutions, mais j'aimerais avoir vos retours d'expérience pour affiner notre approche et peut-être découvrir de nouvelles options. Quels critères vous semblent les plus importants lors du choix d'un auto-répondeur ?
La question des critères est effectivement primordiale. Pour moi, l'intégration avec les outils déjà en place (CRM, etc.) est un must. Si l'auto-répondeur ne communique pas bien avec le reste, c'est une perte de temps plus qu'autre chose. Après, la simplicité d'utilisation pour les équipes est un autre point important. On peut vite se retrouver avec des usines à gaz.
Merci beaucoup pour vos retours ! 👍 C'est super utile d'avoir vos avis et de voir les points qui comptent le plus. L'intégration et la simplicité, c'est noté ! 😉 Je vais explorer ça de plus près. 🙏
C'est vrai que l'intégration et la simplicité sont clés ! 😉 Mais quand je parle d'optimiser, je pensais aussi à des fonctionnalités spécifiques comme les tests A/B pour les emails, ou la segmentation avancée des contacts. Est-ce que ce sont des aspects que vous regardez aussi, ou vous vous concentrez plus sur l'essentiel ? 🧐
C'est une excellente remarque, Vividia. Les tests A/B et la segmentation, c'est clairement là où on peut aller chercher des gains significatifs. L'intégration et la simplicité sont un prérequis, mais après, il faut pouvoir affiner son approche. Par exemple, sur des campagnes de relance, les tests A/B sont indispensables. On a vu des améliorations de taux de clics de l'ordre de 15-20% juste en testant différentes formulations d'objet d'email. Et sur des volumes importants, ça finit par faire une vraie différence en termes de ROI. C'est pas du pif, faut itérer, tester, et re-tester. La segmentation, c'est pareil. Envoyer le même message à toute sa base, c'est s'assurer d'en perdre une bonne partie. Si on prend l'exemple d'un site e-commerce, segmenter par comportement d'achat (dernière visite, montant dépensé, catégories de produits consultées) permet d'envoyer des messages hyper-personnalisés. On a pu constater que les emails ciblés ont un taux de conversion jusqu'à 3 fois supérieur aux emails de masse. Après faut avoir les données, les outils pour les traiter, et l'huile de coude pour mettre en place les scénarios, mais ça vaut vraiment le coup. Après, tout dépend de la taille de la base de données et du temps qu'on peut y consacrer. Si on a une petite liste, c'est peut-être moins pertinent de se lancer dans des segmentations trop fines. Mais dès qu'on commence à avoir plusieurs milliers de contacts, c'est un levier à ne pas négliger. Quels outils te semblent les plus pertinents pour gérer ces aspects plus avancés ? Tu as des préférences entre ceux que tu as cités (HubSpot, MailJet, etc.) pour les tests A/B et la segmentation ?
Bonjour à tous, Je voulais juste vous donner un petit retour suite à vos conseils. On a finalement opté pour MailJet pour une campagne spécifique, et effectivement, les tests A/B sont vraiment top ! On a vu une nette amélioration du taux d'ouverture en jouant sur les objets des emails. Merci Passion69 pour l'exemple des relances, on a appliqué une stratégie similaire. Reste à voir sur le long terme, mais pour l'instant, c'est très encourageant !
Si vous cherchez une alternative qui pousse la segmentation encore plus loin, je vous conseille de jeter un oeil à Klaviyo. C'est un outil très puissant pour l'e-commerce, spécialisé dans la personnalisation des emails et des SMS en fonction du comportement des clients. L'interface est un peu moins intuitive que MailJet au premier abord, mais le niveau de granularité qu'il offre en vaut la peine si vous avez besoin d'aller vraiment dans le détail pour vos campagnes.
Vividia :